إنشاء بنية تحتية موحدة لتطوير الذكاء الاصطناعي في إيران

يمكن لمنصة الذكاء الاصطناعي الوطنية مفتوحة المصدر تسهيل تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات المعرفية من خلال توفير قدرات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر وعمليات التعلم الآلي (MLOps) مع الأتمتة (AutoML) والتحليلات الذكية وتصور البيانات الضخمة بالإضافة إلى استوديو تصميم مع واجهة مستخدم متعددة الوسائط مع نهج موجه نحو الخدمة. ويؤدي في النهاية إلى نمو كبير في سوق الذكاء الاصطناعي في البلاد.

كما إن إطلاق منصة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر من شأنه أن يعزز سوق الذكاء الاصطناعي الحالي في البلاد، الذي يقل عن 2 تريليون تومان (IDR) سنويًا، ليصل إلى أكثر من 40 تريليون تومان (IDR) سنويًا.
ويتم تطوير منصة الذكاء الاصطناعي الوطنية مفتوحة المصدر بالتعاون مع 16 أكاديميًا وأكثر من 70 باحثًا. ومن بين التدابير والأنشطة التي تم تنفيذها في إطار هذه الخطة الوطنية، يمكن الإشارة إلى إطلاق البنية التحتية لمعالجة البيانات والبرمجيات وتصميم وتطوير طبقة البيانات وأدوات معالجة البيانات وتحليلها. كما تشمل الخطة إنشاء منصة لعمليات التعلم الآلي ونماذج لغوية كبيرة ونماذج الرؤية الحاسوبية بالإضافة إلى تصميم وتطوير العديد من الاستوديوهات المتخصصة.

وتتمتع منصة الذكاء الاصطناعي الوطنية مفتوحة المصدر بميزات فريدة، منها البنية المفتوحة المتوافقة مع السحابة والهياكل المتقاربة، بالإضافة إلى قابلية التوسع والكفاءة. كما توفر المنصة القدرة الموزعة والبنية القابلة للتوسع والتوافق فضلاً عن إمكانية مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسينها في الوقت الحقيقي. وتشتمل أيضًا على تنفيذ منصة AIOps لتبسيط عمليات تشغيل نماذج اللغة ونماذج الرؤية الحاسوبية وعمليات البيانات الضخمة وعمليات التعلم الآلي بشكل تلقائي.

بالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام أدوات الأتمتة والمراقبة والتحسين لزيادة الكفاءة والأداء والموثوقية في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي ودمج أطر ومكتبات التعلم العميق مفتوحة المصدر المتنوعة لتطوير وتنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي إلى جانب دمج التقنيات المتقدمة مثل نماذج اللغة الكبيرة ونماذج رؤية اللغة والتعرف على الكلام وتحويل النص إلى كلام لإثراء قدرات الذكاء الاصطناعي وتنفيذ حلول بحيرة البيانات القوية والمتينة مع القدرة على دعم جميع أنواع البيانات الضخمة للتخزين والإدارة وتحليل البيانات الاستكشافي (EDA) وتحليل البيانات وتصورها، ومعالجة البيانات الفعالة وتكاملها مع منصات MLOps وLLM/VLM وStudio هي ميزات أخرى لهذه المنصة الوطنية.

بعد إطلاق النسخة التجريبية، تتيح المنصة للمستخدمين الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسهولة، دون الحاجة إلى إعداد معقد أو خبرة تقنية متخصصة. كما أن المنصة توفر هذه الإمكانيات دون الحاجة إلى إنفاق تكاليف ترخيص مرتفعة، مما يجعلها متاحة لعدد أكبر من المستخدمين والمطورين.

تعمل المنصة على تمكين الشركات من اتخاذ قرارات قائمة على البيانات وتعزيز الابتكار باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. كما تعزز المنصة التعاون والابتكار وتبادل المعرفة في مجتمع الذكاء الاصطناعي من خلال شراكات مفتوحة المصدر.
تعمل منصة الذكاء الاصطناعي الوطنية مفتوحة المصدر على زيادة إنتاجية وكفاءة المستخدم من خلال التكامل السلس لأدوات الذكاء الاصطناعي وسير العمل. تسهل هذه المنصة عملية التطوير للشركات الناشئة والباحثين من خلال توفير الأدوات الجاهزة والوثائق اللازمة، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير والتكاليف المرتبطة به. ويمكن استخدام المنصة من خلال طريقتين رئيسيتين. وهما:
لوحة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات.